<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" standalone="no"?>
<metadata xml:lang="es">
<Esri>
<CreaDate>20240822</CreaDate>
<CreaTime>14380900</CreaTime>
<ArcGISFormat>1.0</ArcGISFormat>
<SyncOnce>TRUE</SyncOnce>
<scaleRange>
<minScale>150000000</minScale>
<maxScale>5000</maxScale>
</scaleRange>
<ArcGISProfile>ISO19139</ArcGISProfile>
</Esri>
<dataIdInfo>
<idCitation>
<resTitle>carto1000chontal52835162</resTitle>
</idCitation>
<searchKeys>
<keyword>Cartografía</keyword>
<keyword>San Andrés de Tumaco</keyword>
<keyword>Nariño</keyword>
<keyword>Restitución</keyword>
<keyword>Fotogrametría</keyword>
<keyword>Vectorial</keyword>
<keyword>Toponimia</keyword>
<keyword>Altimetría</keyword>
<keyword>Planimetría</keyword>
</searchKeys>
<idPurp>La cartografía básica escala 1:1.000 del centro poblado Chontal ubicado en el municipio de San Andrés de Tumaco (Nariño), elaborada en el año 2024 por la Agencia Nacional de Tierras (ANT), es un producto generado a partir de fotografías aéreas del sensor IXMRS100F de 2021. Este producto cumple con los estándares de planimetría y altimetría de la escala 1:1.000 y cubre aproximadamente 4,74 ha.</idPurp>
<idAbs>&lt;DIV STYLE="text-align:Left;"&gt;&lt;DIV&gt;&lt;DIV&gt;&lt;DIV STYLE="font-size:12pt"&gt;&lt;P&gt;&lt;SPAN&gt;La cartografía básica escala 1:1.000 del centro poblado Chontal ubicado en el municipio de San Andrés de Tumaco (Nariño), elaborada en el año 2024 por la Agencia Nacional de Tierras (ANT), es un producto generado a partir de fotografías aéreas del sensor IXMRS100F de 2021. Este producto cumple con los estándares de planimetría y altimetría de la escala 1:1.000 y cubre aproximadamente 4,74 ha.&lt;/SPAN&gt;&lt;/P&gt;&lt;/DIV&gt;&lt;/DIV&gt;&lt;/DIV&gt;&lt;/DIV&gt;</idAbs>
<idCredit>IGAC</idCredit>
<resConst>
<Consts>
<useLimit/>
</Consts>
</resConst>
</dataIdInfo>
<mdHrLv>
<ScopeCd value="005"/>
</mdHrLv>
<mdDateSt Sync="TRUE">20241001</mdDateSt>
<Binary>
<Thumbnail>
<Data EsriPropertyType="PictureX">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAASwAAADICAYAAABS39xVAAAAAXNSR0IB2cksfwAAAAlwSFlzAAAO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</Data>
</Thumbnail>
</Binary>
</metadata>
