<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" standalone="no"?>
<metadata xml:lang="en">
<Esri>
<CreaDate>20210422</CreaDate>
<CreaTime>13233700</CreaTime>
<ArcGISFormat>1.0</ArcGISFormat>
<SyncOnce>TRUE</SyncOnce>
<MapLyrSync>TRUE</MapLyrSync>
<scaleRange>
<minScale>150000000</minScale>
<maxScale>5000</maxScale>
</scaleRange>
<ArcGISProfile>ISO19139</ArcGISProfile>
</Esri>
<dataIdInfo>
<idCitation>
<resTitle>carto2000santander70429011</resTitle>
</idCitation>
<idAbs>&lt;div style='text-align:Left;font-size:12pt'&gt;&lt;div&gt;&lt;div&gt;&lt;p&gt;&lt;span&gt;La cartografía básica escala 1:2.000 del centro poblado Santander ubicado en el municipio Majagual (Sucre), elaborada en el año 2024 por el Instituto Geográfico Agustín Codazzi (IGAC), es un producto generado a partir de fotografías aéreas del sensor CityMapper de 2024. Este producto cumple con los estándares de planimetría y altimetría de la escala 1:2.000 y cubre aproximadamente 12,73 ha.&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;/div&gt;&lt;/div&gt;&lt;/div&gt;</idAbs>
<searchKeys>
<keyword>Cartografía</keyword>
<keyword>Majagual</keyword>
<keyword>Sucre</keyword>
<keyword>Restitución</keyword>
<keyword>Fotogrametría</keyword>
<keyword>Vectorial</keyword>
<keyword>Toponimia</keyword>
<keyword>Altimetría</keyword>
<keyword>Planimetría</keyword>
</searchKeys>
<idPurp>La cartografía básica escala 1:2.000 del centro poblado Santander ubicado en el municipio Majagual (Sucre), elaborada en el año 2024 por el Instituto Geográfico Agustín Codazzi (IGAC), es un producto generado a partir de fotografías aéreas del sensor CityMapper de 2024. Este producto cumple con los estándares de planimetría y altimetría de la escala 1:2.000 y cubre aproximadamente 12,73 ha.</idPurp>
<idCredit>IGAC</idCredit>
<resConst>
<Consts>
<useLimit/>
</Consts>
</resConst>
</dataIdInfo>
<mdHrLv>
<ScopeCd value="005"/>
</mdHrLv>
<mdDateSt Sync="TRUE">20241128</mdDateSt>
<Binary>
<Thumbnail>
<Data EsriPropertyType="PictureX">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAASwAAADICAYAAABS39xVAAAAAXNSR0IB2cksfwAAAAlwSFlzAAAO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</Data>
</Thumbnail>
</Binary>
</metadata>
