<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" standalone="no"?>
<metadata xml:lang="en">
<Esri>
<CreaDate>20210422</CreaDate>
<CreaTime>13233700</CreaTime>
<ArcGISFormat>1.0</ArcGISFormat>
<SyncOnce>TRUE</SyncOnce>
<MapLyrSync>TRUE</MapLyrSync>
<scaleRange>
<minScale>150000000</minScale>
<maxScale>5000</maxScale>
</scaleRange>
<ArcGISProfile>ISO19139</ArcGISProfile>
</Esri>
<dataIdInfo>
<idCitation>
<resTitle>carto2000laspavascanotigre95200003</resTitle>
</idCitation>
<idAbs>&lt;div style='text-align:Left;font-size:12pt'&gt;&lt;div&gt;&lt;div&gt;&lt;p&gt;&lt;span&gt;La cartografía básica escala 1:2.000 del centro poblado Las Pavas Caño Tigre ubicado en el municipio Miraflores (Guaviare), elaborada en el año 2024 por el Instituto Geográfico Agustín Codazzi (IGAC), es un producto generado a partir de fotografías aéreas del sensor CityMapper de 2024. Este producto cumple con los estándares de planimetría y altimetría de la escala 1:2.000 y cubre aproximadamente 3,74 ha.&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;/div&gt;&lt;/div&gt;&lt;/div&gt;</idAbs>
<searchKeys>
<keyword>Cartografía</keyword>
<keyword>Miraflores</keyword>
<keyword>Guaviare</keyword>
<keyword>Restitución</keyword>
<keyword>Fotogrametría</keyword>
<keyword>Vectorial</keyword>
<keyword>Toponimia</keyword>
<keyword>Altimetría</keyword>
<keyword>Planimetría</keyword>
</searchKeys>
<idPurp>La cartografía básica escala 1:2.000 del centro poblado Las Pavas Caño Tigre ubicado en el municipio Miraflores (Guaviare), elaborada en el año 2024 por el Instituto Geográfico Agustín Codazzi (IGAC), es un producto generado a partir de fotografías aéreas del sensor CityMapper de 2024. Este producto cumple con los estándares de planimetría y altimetría de la escala 1:2.000 y cubre aproximadamente 3,74 ha.</idPurp>
<idCredit>IGAC</idCredit>
<resConst>
<Consts>
<useLimit/>
</Consts>
</resConst>
</dataIdInfo>
<mdHrLv>
<ScopeCd value="005"/>
</mdHrLv>
<mdDateSt Sync="TRUE">20241128</mdDateSt>
<Binary>
<Thumbnail>
<Data EsriPropertyType="PictureX">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAASwAAADICAYAAABS39xVAAAAAXNSR0IB2cksfwAAAAlwSFlzAAAO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=
</Data>
</Thumbnail>
</Binary>
</metadata>
