20210422 13233700 1.0 TRUE TRUE 150000000 5000 ItemDescription carto1000elespanol66682003 <DIV STYLE="text-align:Left;"><DIV><DIV><DIV STYLE="font-size:12pt"><P><SPAN>La cartografía básica escala 1:1.000 del centro poblado El Español ubicado en el municipio de Santa Rosa de Cabal (Risaralda), elaborada en el año 2024 por la Unidad Administrativa Especial de Catastro Distrital, es un producto generado a partir de fotografías aéreas del sensor Vexcel Ultracam D de 2021. Este producto cumple con los estándares de planimetría y altimetría de la escala 1:1.000 y cubre aproximadamente 21,54 ha.</SPAN></P></DIV></DIV></DIV></DIV> Cartografía Santa Rosa de Cabal Risaralda Restitución Fotogrametría Vectorial Toponimia Altimetría Planimetría La cartografía básica escala 1:1.000 del centro poblado El Español ubicado en el municipio de Santa Rosa de Cabal (Risaralda), elaborada en el año 2024 por la Unidad Administrativa Especial de Catastro Distrital, es un producto generado a partir de fotografías aéreas del sensor Vexcel Ultracam D de 2021. Este producto cumple con los estándares de planimetría y altimetría de la escala 1:1.000 y cubre aproximadamente 21,54 ha. IGAC 20240806 iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAASwAAADICAYAAABS39xVAAAAAXNSR0IB2cksfwAAAAlwSFlzAAAO xAAADsQBlSsOGwAAE5JJREFUeJztnQlvG8kRRouc4SVSkiUfWNtAgOT//6lFFuvs+tLB+wy+HhbV GlOyvaQs9vA9YCJyeMgLKA9V1dXV+Wq1WhkAQALkz/0PAAD4URAWACQDwgKAZEBYAJAMCAsAkgFh AUAyICwASAaEBQDJgLAAIBkQFgAkA8ICgGRAWACQDAgLAJIBYQFAMiAsAEgGhAUAyYCwACAZEBYA JAPCAoBkQFgAkAwICwCSAWEBQDIgLABIBoQFAMmAsAAgGRAWACQDwgKAZEBYAJAMCAsAkgFhAUAy ICwASAaEtSPL5dJqtVq4yqxWq8394XBoJycnNp/PLc/ze68BwI+BsPYkLLFNQH4vy7J79xEWwM+D sHZE0dL3hFav163RaHwjLAD4ORDWEyAZLRaLTRQlYekSeu73ibIAfg6EtSMSk2TkqZ8kNJvNbDqd hnqV6lbl9FHv0WeIsgB+DoS1I+WCuz/3qErSEs1mMxTe2+02xXaAfwjC2hFP9WJUr1JtSxFVv98P 0lI0JWFJXBKaivB6vVyMB4CHQVh7QvJxPEWUjOJa1ng8Ds9dUqSEAD8HwnrCSEvc3t7aZDKxN2/e bCTmK4bxCqOE5wKLa2IAcAfCemKUAnqz6Lt37zbRlVJFRVsqyktQpIYA3wdhPTGXl5dBTDc3N0Fa XpDXSmK3293a2uCRFlEWwH0Q1hPTarWs1+vZ1dWVff36NdSxXr16ZaPRyDqdTojA4nTSC/SKuBAW wH0Q1hOjfixFUqpbqZY1GAxCvUri+vvvv+3169ch8nJBeX8WsgL4FoT1xCj1U++VpKXUUNGWHguJ SwKTzBSJ6YqjLd/WAwAFCOuJUVFd0vIWh7OzsxBRnZ+fb1YRJSZFYvopadH2ALAdhPXE+FYcIRlJ YBKTR0+np6chVdSqodJEyU21LUVdrBwC3Adh/QIkKuH7CuPN0B5VKepSJ7wuCUwik7jitFAyE97H 5e0SAMcCf+3PjEdfiqZU25KcJCyPtiQz384jUXmDqTehAhwTCOuZiVcDJStFYRKRZKWal8QlSSna 8vcoskJYcIwgrGfG2xg8atKlVUVd4uPHj5uJDy4tWh7gWEFYBzZXq5zmSU6KttRoqtRQr+ti4zQc IwjrAJCUfNuOkIyUCqqW5fUr3dNzL9wzsRSOEYR1IMRpnuTkrQ9qNNXPuKbl6SLAsYGwDoDyZmcv vnu7g9AKoXq11GCqe3FEBnAsIKwD4KHjwVxWPvRPvVkSlrrjXWjbZsuzFxGqCsJKgPJ+Qm9tkLDU aCriznhJyyegshcRqgTCSoC4GO8NpKpp+bgaRWKKuLwDPm6TAKgSCOvAKU9s8DE0irAkKz8DUSuI cTOpJEZ0BVUDYR04cb9VfKSY92N546nXr+ILoGogrAOnXET3iEqyUsuDTyhVRBXP0yIthCqCsA4c CchPjBYSlLrevW6lWpbSQUnMN0uXx9oAVAWElRgSlgTlkZSPXpbE1PIgcfkQQNJCqBoIK6Giu6d+ mlrqhXc9V2qojdFqLNVhF3r/ixcvtnbEs3oIKYOwDpw4SvJDKryoHh9Y4Y2l2nuo1ND3IrrcYuIU kygMUgJhHThloZSnOcTFdQnMjw5TN7wOuNBjpY3eNe+1LSItSBGElTje1e5bc3xEjQrykpRqW0od lR56Yyn9WZAqCCuxPqxt+P14O44iK13qhpewlCayYRpSB2EdOPG+QH8e46ldfBhFPP1Bc+JVz1IE pkvv89E1rCRCaiCsBHiop+qhPiuXnC5FWWp30OW1rPLeRIBUQFgJ8NiKnsssrmGJ8gnSSgl9Nnw5 IgNIBf5qE+EhWf2IgLRy+Ndff9nLly839yQwL8IDpALCOgIkJq0SKhJTlKVLKaKeK2UESAWEVXG8 lqVLfVlCshIquiMsSAmEVXG8ruX7CxVpSVL+HCAlENYR4Gmgxil7akjzKKQIwjoC/Igw/VRflsSl Qr3uaf8hQCogrCNAK4gSlTZDK8KSuLR1J25IBUgBhFVxPnz4ENI/n96g6ErX+fk5aSEkB8KqOK9f vw4RlqY3/Pnnn/bHH3/Yb7/9tpHVeKIppdv7sRaLlWXZ453w9MnDrwRhVRytBPoU0vfv34chf4qw fMify2oyKTrhi9nwxb3vyQrgV4OwKo4P94t7riStuHN+PJ4Giek9Epa2KLLFEA4RhFVxVLvyUclK C1VwV/1K8lJNy2pZmJmlVodi+F/xJ4G04BBBWBVHK4GKniQndbj7ID+JSwJrtU+CrHSv0bj7cyDC gkMEYVUctS9oiJ9kdXFxsYmsvBcr7nafTmfWbDaQFRwsCOsI8DnvXsPyg1jVm1WrF/Ox/OAKRVut VtOWy1WQXKdTnHMIcAggrIojOXkNS5ufJSWlf4q8wpmG02JGls/U8nRQsvry5Yu9f//2Wf/9ADEI q+J4yucTGnSGoZ8OrXufPn0J23POz4stOoPByD5//hpWC9XDFRff1Rivx/6cwjz8ahDWkYnLfyqi UkFekZbuuXz0WD1aEpZWDF1SjlJF78+iMA+/GoRVcfzQVB8zE89z16WIK95T6AdTbJtwqpSxmAOf WzSBGeCXgbAqzkPy8RXCPK/bYnH3ep4XEZjPf5eY5DOtLPpJOwDPBcKqOI+diuMz3eP36KEiMa0a 9vtD6/VOgrzUXKr3KYX06IoaFvxqENaR4Ed6ee3K00MdFBYX0l1kLikXlj4TH3kP8Bzw13cEeL3K 00OXVlxsj/HeK+051D5DP2FH/VxsiIbnBGEdAeUDV11gZWGpVuXpXrvdCj1b6t2S5OJ9hj86egZg 3yCsI6A8vz0+jzCLXoofS2KXF+ehV0vSauT1MPvKD2zNs9pmHE1ZhMyLh6cCYcHjfyBhPlYriEuC 8lE1QmmlojC9vm010tNQgH2BsOBRfGXQRysrOvMtPBKXb6L27vlYUAgL9g3Cgh/CG08VZX3+/Dnc e/v27YP1MW9WBdgnCAseReJR2ndzc7OZpaVN0X6QhSZAxDUx75pHVvAUICz4LpKVLq0U6nr58mUQ k+69e/fuGzlRt4KnAmHBd5GANDvL61RnZ2dBWFdXV9/IqbxfEXnBPkFY8CiqWanorssH/UlK2jSt xlJvc/CVw1hQ7D2EfYOw4PE/kFyTGeob+Xi9SuLSMWESmkdewrf9iHJBHmBXEBb8MHGK50eCKcoS qm3FotL72HcI+wZhwXfx/YcxHm1p5TCetaXLVwqpX8G+QVjwXeJN0y4hCUrCUsuDz8oKh1rUaqGu 5dMdaG+AfYKwYOfVQ+01lKBcaHFfFsA+QVjww3La1qqg1FAriJqdpUuNpJ4W6vITewD2AcKCR4nn aPnzcj1LKWAxobS/SQWL0TWrsH0HYF8gLHiUbc2f5f2CamvwFUG1OShN1AWwbxAWPMq2bTdlgRWD /zJrNtt2caEGU/VpFadLx+OX/XAe/8riCLH70Vr83X5CNYCDsGBnJCBliVotlOBOTtqbBtLr62IP Yrvd/OZosOL5/XE05V4vgBiEBTuhSEpHg83ni1B0FxKWUkSNUC6PmYmjrG3z5JlaCo+BsGAnihSx iIYkGxXfJSVNKC2irRNrNPLNHHi9R2chFp/9trAf93HRwwVlEBbshMtHEZM3ikpWGj0j6WgUjS8q FodWxCmgIq5CThJeLCj2IcI2EBbshKKp+KxDrRj6Zum79O7+ZySq0WgchgC+eHEWojKtLqpnq7y9 ByAGYcFOTGczG40mhZysbnmjZVbLbLmqWZblNp7MrJ7pAFalhIWoFIF5Y6kiK6WAEpZE5Y2mpIOw DYQFO9FqNWwymYUoyfHzDFV412O9pshLjxVVSVIar9zrtUOCKNlJYj4BIh4CCBCDsGBnzs5ObDpV 6qeRMmafPl3bcDgKUrq4uLTb21sbDIbrqQ7aytO1Tqe9WSVUYV4RlqQVN6HShwVlEBbsxHyuwrtS OKWAxT3tJ9REUj/DUOLqdHR2odn1dT9EVPP50prNorildgilhxJXPAyQPiwog7BgJ1RQV3m8nptp MVBX97RjWeNd0Z6gdUGleGuZnZ73bDpdWC2rhwhrNl+EyCquX0le+ixTH6AMwoJ/zGotrHnYmlPc U2FdkVanoz+t3G5uRmFT9GjUCiuCeq3dLuy1WJot1sfde/9V/BOgDMKCnZCgVt/sKyxqU5OJCuo6 13AarlotC1FUs6ni+l1HljZKS1J3nfInjFeGrSAs2ImVutyjPivN7pOofAqpj1H2FUCtEt7eLsL+ Qq0whj/CdYSllUVRng0P4CAs2ImwJzD0Y6kAr7pTZv3hIAjr4uLCGo2atabF3sJur2X1URZSxMFo aKPRys5PTzYtEd446sJCVlAGYcFOzJUSLs3+/t//Qp+VVgeV2kk2nd8uw3uW85ktVkvLai3rneTW yM7s69evdnVzZafdto3HsyA0RV37PIRVIiU+qxYIC/4xkkEzM5su5vb+7Zuwr1Arf/3+IPRVjQZF u4KkFPYZrj/XadXNznvWaeU26PeDqDRL605W/u3aRD0Pm6f1UnnzdCAsQ64fa4uQFQe76ivmtrR8 /Vs34lqV9glhtKRAWLAT+v97HsbIFI9ns6ktFzPLs7p12s0grCLNq91zQ6uZW73WCsJSfSueB1+c aViIpdm8+xONN0/7HsZMv3i9iVrtEVZfWbPdspXVrG714DNRL7vJwy/CsKRAWLAz8VYarfYJyccb R8W2cw19/IyPplHdS5FZPH5Z0ZfuieIMRP+d+t+azUZja2jDdZZZu9MJEir6wZY2mU2spb2NxSfu /6OJrJIEYcFeD1qVfCSrctNneZqoR1I67t4/r+K77yv0aQ0aU6Pud32f7uunT4SQyNTHpc9njYYt TR3087ByWc/ztayikTV4KnkQFuxMPF6mLKu7lPCuVcHvi2zTE6GtPc0wSlkv+XiaDx8+bPqyrq+1 R3Fop6en4Tu12riYjIuN1K2WKWMM0ZoiPfRUSRAW7J04PSwfWhFHWHGjaYyeu+CKfq0ioioOtaht +rb0czSYW384DBHVSa8bNDWZq02ibo18y0x4r1vFzyEZEBbsTEjJ1nWo8v1trQn3j7z3e746eP99 EpYK8r63UPJSFCaazUu7OD+zz18+2u+//26T2TTM4+r0unZ+fmHdXs8a+VqMcXIYbsXleEgFhAU7 Ue6X8qiqGCVT35o6bpvEUAirGFFz93U163ZP7OPHT6HHS42oLiu9P3x9LQ8pYbPVCauDzXbHJpO5 XV1f25f//tf+8+9/bX6HS4ugKl0QFuxEOd17bCTMY6+Xj/y6+4zZq1evtjaShnlZ9SxEXrV6bvU8 C9/QauV2enpmed6wm9uJnZy0rBH92qLe9o/+c+GZQVhw8IRWq1K6uHFXTWuDWhXMgrw80dM+RW28 7t8Og9g6raY1W5pmWoy7uUsJISUQFiR1nFj5nlDUtoyiM20XGvSnNhiP7PT03BaLmU1mRS9XtpaW KKK2X/gfATuDsODgcalsF9ZqI5+F1cKMrfFoYYPxJByO8fq12XCY2WwyDeJarnJrN3NrKn2sFb1h d98Fhw7CgiTY5pPiOLCis75Wz4qCeqZ0MLOudS3PGjYcrGw8GdtyNrNGrRZGM4+XY1s18pAiep+Y fx8cNggLDprtx9nf3fONznFKqJQvWzexav+hivJZI7d2R/sXNatrEEbg1EcrO+1dhM8gqzRAWJA0 pVq8LVfFFNSA9iKemNmwYavFMmyoLvZUt2yynNtyWexbfPC7GSB4cCAsSJqFp4RaSazVw/acelNN pcU6oAQ2GvRtNB7YctGzFy+61m40rd0o/vRn02IvIqQBwoIEa1d3j/P63b7FMKVhfXSP+lP1tlG/ b5Phtb15dWndbqf4fDieTBFXHtLGh383Ijs0EBZUhvX4v3DV1yuArWY9XI28Tod7BUBYkDTltoRt nfeKpPw0aepSaYOwIGniovk2aWkPog8F3PZZ0r60QFhQaW5vb4tBf4tFiLJcUj40EGGlBcKCpNkW Vfl003hkc3wajz9HVumBsCBpytJxWfmlaaXqZvfVwDDhYT0IEGGlB8KCSuKRlM5J9EMshM/jgjRB WFAJPPWLoyfNfw/nIp6ehtckLp28A+mCsKASaE9hHD1JYH6QBVQHhAVJE6/6hY3Q0cqfoi0dHeZQ s0ofhAVJ4+0KZSH5KTs6nBWqA8KCpClHTZ4Gql6lg1e9tlV+Lz1YaYKwIGniQy28bqWf6nDX8WB+ /BhtDNUAYUEl8OK6UsG4nuURF/WraoCwIHm8SdRFJdS+oLSQGla1QFiQPNvSPT0vRiQXK4V67GLb dsgrpAHCgkpLTMKKm0njXi1SxfRAWJA0xSnO30ZL3tYgKcWFeZ/S4J997KRqODwQFiRN3MkeR0xe z1I6uE1M8UQHSAeEBUnzUG+Vp4ASlhpLXVhxiwMrh+mBsKBy42Xiez68b9uBqQgrPRAWVCrC8nvl dI+oqhogLKgscQsD0VQ1QFhQGcqrgeq9ury8fPD99GKlB8ICgGRAWACQDAgLAJIBYQFAMiAsAEgG hAUAyYCwACAZEBYAJAPCAoBkQFgAkAwICwCSAWEBQDIgLABIBoQFAMmAsAAgGRAWACQDwgKAZEBY AJAMCAsAkgFhAUAyICwASAaEBQDJgLAAIBkQFgAkA8ICgGRAWACQDAgLAJIBYQFAMiAsAEgGhAUA yYCwAMBS4f/5kxEkF6/ZzAAAAABJRU5ErkJggg==