<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" standalone="no"?>
<metadata xml:lang="es">
<Esri>
<CreaDate>20251118</CreaDate>
<CreaTime>09262900</CreaTime>
<ArcGISFormat>1.0</ArcGISFormat>
<SyncOnce>TRUE</SyncOnce>
</Esri>
<dataIdInfo>
<idCitation>
<resTitle>mapasemidetalladodeconflictosdeusodepartamentodeatlantico2025</resTitle>
</idCitation>
<idAbs/>
<searchKeys>
<keyword>Conflictos de Uso de las Tierras</keyword>
<keyword>Uso Adecuado</keyword>
<keyword>Sobreutilización</keyword>
<keyword>Subutilización</keyword>
<keyword>Escala 1:25.000</keyword>
<keyword>Departamento de Atlántico</keyword>
<keyword>IGAC</keyword>
<keyword>Agrología.</keyword>
</searchKeys>
<idPurp>El mapa de Conflictos de Uso de las Tierras representa la discrepancia entre el uso que hace la población del medio natural y el que debería tener, de acuerdo con sus potencialidades y restricciones ambientales. El IGAC, a través de la Subdirección de Agrología, ha venido investigando durante los últimos 25 años, los criterios y metodologías tendientes a establecer el uso y las prácticas de manejo que deben tener los suelos y tierras del país, buscando su productividad sostenible en función de la oferta y demanda ambientales. Su mayor dedicación se ha concentrado en aspectos agrícolas, ganaderos, agroforestales, forestales y de conservación/recuperación de suelos y aguas.
Este producto es generado por la Subdirección de Agrología del Instituto Geográfico Agustín Codazzi - IGAC, para el departamento de Atlántico a escala 1:25.000.</idPurp>
<idCredit/>
<resConst>
<Consts>
<useLimit/>
</Consts>
</resConst>
</dataIdInfo>
<Binary>
<Thumbnail>
<Data EsriPropertyType="PictureX">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAASwAAADICAYAAABS39xVAAAAAXNSR0IB2cksfwAAAAlwSFlzAAAO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</Data>
</Thumbnail>
</Binary>
</metadata>
